توضیحات
چکیده:
در این مقاله رویکرد جدیدی برای انتخاب بهینه شتابنگاشت ها و مقیاس کردن آن ها جهت انجام تحلیل های دینامیکی تاریخچه زمانی، برای دست یافتن به طیف پاسخ میانگین که تطبیق مناسب و فاصله کمی با طیف هدف داشته باشد و بیانگر زلزله مورد انتظار ساختگاه باشد، توسط الگوریتم ژنتیک دودویی و اعداد طبیعی ارائه شده است. به دلیل تفاوت ماهیت شتابنگاشتها و ضرایب مقیاس الگوریتم ژنتیک ارائه شده در این مقاله دورگه(دارای دو کروموزوم) می باشد. الگوریتم ارائه شده قادر می باشد تا از میان مجموعه ای شامل بینهایت رکورد حرکت زمین، طی فرآیندی که در آن انتخاب طبیعی، آمیزش، جهش صورت می گیرد نسل جدیدی از افراد را ساخته و این فرآیند را تا زمانی ادامه دهد که فردی با ویژگی های مطلوب بدست آید. یکی از مهم ترین عوامل در میزان دقت و کارایی این برنامهها تخمین صحیح پارامترهای آنهاست. در صورتی که این پارامترها به درستی محاسبه شوند، اختلاف بین طیف پاسخ میانگین و طیف طرح بشدت کم می شود. با توجه به تعداد نسبتا زیاد این پارامترها، کاربرد شیوه های مبتنی بر سعی و خطا تا حد زیادی متکی بر مهارت کاربر می باشد، برنامه الگوریتم ژنتیک هیبریدی ارائه شده می تواند این نقص را برطرف کند. این برنامه دارای دو ژنتیک است که همزمان با یکدیگر اجرا می شوند و جواب های نزدیک به جواب بهینه حاصل میکند. این برنامه خود قادر است محدوده ضرایب مطلوب و مقادیر همبری و جهش هر کروموزوم را در اختیار کاربر قرار دهد.
واژگان کلیدی: تحلیل تاریخچه زمانی، طیف پاسخ، طیف طرح، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم هیبریدی
۱-۲-۲ تاریخچه ی زمانی زلزله. ۱۴
۱-۲-۳ هموار کردن طیف پاسخ ناشی از رکوردهای مختلف. ۱۷
۱-۳-۱ انواع روش های بهینه سازی. ۲۱
۱-۴-۱ مروری بر تاریخچه علم ژنتیک. ۲۵
۱-۴-۳ تاریخچه الگوریتم ژنتیک. ۲۸
۱-۴-۴ خصوصیات الگوریتم ژنتیک. ۳۰
۱-۴-۵ ساختار کلی الگوریتمهای ژنتیکی. ۳۱
۱-۴-۶ پارامتر های الگوریتم ژنتیک. ۳۲
۱-۵ روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک. ۳۳
۱-۶-۲ تحقیقات صورت گرفته در ارتباط با موضوع. ۳۶
۱-۶-۳ جمع بندی از مبانی نظری و عملی برای ساختن پشتوانه معتبر 43
(روش تحقیق، تجزیه و تحلیل داده ها). ۴۵
۲-۲ تعاریف و مفاهیم پایه ژنتیک. ۴۸
۲-۳ جایگزینی به روش انتخاب نخبه گرا. ۶۱
۲-۵ روند کلی الگوریتمهای ژنتیکی. ۶۳
۲-۶ عملگرهای الگوریتم ژنتیک. ۶۷
۲-۹ کاربردهای الگوریتم ژنتیک. ۷۲
۲-۱۰ تحلیل های تاریخچه زمانی. ۷۳
۲-۱۱ انواع روش های مختلف مقیاس سازی شتابنگاشت ها. ۷۵
۲-۱۲ به مقیاس درآوردن رکوردها. ۷۷
۲-۱۳ استفاده از الگوریتم ژنتیک برای مقیاس کردن رکوردها 79
۲-۱۴ المان های اساسی الگوریتم ژنتیک اعمال شده در این مسائل 81
۲-۱۵ انتخاب شتابنگاشت ها برای طرح لرزه ای. ۸۳
۲-۱۶ چگونگی جمع آوری و شیوه های تجزیه و تحلیل داده ها 84
۲-۱۸ انتخاب، اجرا و مقایسه ی مثال ها و شواهد. ۸۸
۲-۱۹ برنامه های اجرا شده در مراحل مختلف و ارائه برنامه تکامل یافته. ۸۹
۲-۲۲ انتخاب شتابنگاشت ها و تاثیر بزرگی جامعه نگاشت ها 93
۳-۱ پارامترهای کنترلی الگوریتم ژنتیک. ۹۵
۳-۳ بررسی مقایسه ای برنامه ارائه شده. ۹۹
۳-۴ بررسی تاثیر پارامترهای کنترلی بهینه یابی در الگوریتم ژنتیک دودویی. ۱۱۰
۳-۵ ارائه الگوریتم ژنتیک هیبریدی (انتخاب پارامترهای کنترلی بهینه یابی توسط الگوریتم ژنتیک). ۱۴۶
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.